Блог

В эти дни многие предприятия столкнулись с падением денежного потока и начали увольнять сотрудников. Мы никогда не были свидетелями чего-то вроде карантина с социальным дистанцированием и надеюсь, что не увидим в будущем.

В 2018 году я и мой соучредитель Павел пришли к такому же выводу: нам все равно, где физически находятся сотрудники, если работа сделана. С тех пор мы требовали, чтобы в нашем офисе появлялись только новички. Офисное помещение - это коворкинг в городе, где проживает большая часть команды. Коворкинг помог нам сократить расходы офиса на 80%, на следующий день начался карантинный режим.

Еще одно новшество, над которым работали, - это экономическая эффективность. Мы никогда не использовали человеческий труд для исправления результатов распознавания изображений - наши алгоритмы автоматические и мгновенные.

Эти нововведения помогли нам успешно продвинуться в апреле и мае:

• 35% рост количества обработанных изображений два месяца подряд
• 20% рост ежемесячного количества магазинов, в которых используется наш SaaS.
• 15% конечных пользователей, которые ежедневно используют наше приложение

В мае 2020 года мы не сократили штат из-за внутренней неэффективности и, более того, мы нанимаем новых менеджеров по работе с клиентами, инженеров машинного обучения. В ближайшие месяцы будет плохо себя чувствовать неприбыльный бизнес с низкой внутренней автоматизацией. Те, кому нравится обновлять технологический стек, будут расширяться.

Одна статья вчера привлекла мое внимание, и я начал думать о тех же тенденциях в розничных решениях, которые утверждают, что внутри есть искусственный интеллект.

Искусственный интеллект часто используется, чтобы скрыть тысячи рабочих из Индии, Шри-Ланки, Индонезии, которые на самом деле маркируют фотографии. Конечно, цена этих «решений на основе искусственного интеллекта» высока, и в большинстве случаев вы не получите результатов в реальном времени. Даже во время демонстрационных посещений эти решения не могут распознавать в реальном времени, и результаты приходят с задержкой в 20–30 минут.

Если у вас был подобный опыт, убедитесь, что за модным мобильным приложением и панелями управления стояли сотрудники. Помните, что эти решения сложно масштабировать, и вы не получите призыв к действию