Первоначально рынок скептически отнесся к затратам, но волнение по поводу этой новой технологии превзошло опасения.
Почему это так?
Традиционный подход включал в себя приложение, веб-портал, базу данных, структуру KPI в бэкэнде и рассредоточенный ручной труд из развивающихся стран. Planorama и Trax первыми обучили нейронные сети распознавать изображения без участия человека — это стало значительным шагом к более эффективному решению, хотя они не полностью отказались от идеи вовлекать людей в процесс распознавания.
С акцентом Trax на прямых продажах и зависимостью Planorama от дистрибьюторов, компания Trax взяла на себя инициативу. Но, даже после этого Trax, Yoobic и Vispera продолжают использовать людей и ручной труд для распознавания фотографий.
Существует ли поставщик IR, который не требует ручных процессов распознавания товаров? Да. Inspector Cloud - ведущее решение на основе искусственного интеллекта, не требует ручного труда и гарантирует 100% эффективность среди решений SaaS для мерчандайзинга.
Закажите демонстрацию, чтобы ознакомиться с возможностями Inspector Cloud